Informazioni quantitative vs qualitative
Concentrarsi sulla significatività statistica e sull'elevata qualità dei dati sarà positivo che i risultati e le conclusioni siano legittimi. Potrebbe persino consentirti di generalizzare le tue conclusioni tra le popolazioni. Poiché le informazioni quantitative sono sempre numeriche, vengono spesso ordinate, aggiunte collettivamente e la frequenza di un'osservazione può essere contata. Pertanto, tutte le statistiche descrittive possono essere calcolate utilizzando conoscenze quantitative. Le statistiche che descrivono o riassumono potrebbero essere prodotte per la conoscenza quantitativa e, in misura minore, per la conoscenza qualitativa.
I ricercatori nell'analisi quantitativa utilizzano dati misurabili per formulare informazioni e scoprire il campione di ricerca. La conoscenza qualitativa è suddivisa in dati nominali e conoscenza ordinale. I dati nominali sono dati qualitativi utilizzati per raggruppare variabili esplicite senza attribuire loro alcun valore quantitativo. I dati ordinali sono informazioni qualitative in cui alle variabili viene assegnato un valore quantitativo. Inoltre, i dati qualitativi sono soggettivi e dinamici da un osservatore a un altro.
I ricercatori che analizzano un caso esaminato potrebbero utilizzare metodi diversi per raccogliere conoscenze. Potrebbero trarre vantaggio da questionari, interviste o discussioni di gruppo. La maggior parte delle domande utilizzate nell'intervista sono spontanee e non pianificate. Sono incentrati sulla comprensione delle prospettive e delle esperienze di un individuo. Questo tipo di metodo è utile per ottenere una comprensione dettagliata dell'argomento. Tuttavia, rende l'elaborazione delle informazioni raccolte dispendiosa in termini di tempo e alquanto difficile.
Un questionario poco chiaro può portare a risultati di ricerca distorti. I dati quantitativi si riferiscono a tutti i dati che possono essere quantificati, contati o misurati ea cui è stato assegnato un valore numerico. Le informazioni qualitative sono di natura descrittiva, espresse quando si tratta di linguaggio piuttosto che di valori numerici. Durante questa pubblicazione, abbiamo https://athenrymusicschool.net/forums/forum/instruments-for-sale/ ha definito la conoscenza quantitativa e qualitativa e ha spiegato in che modo differiscono. Ciò a cui si riduce davvero, in termini abbastanza semplici, è che i dati quantitativi sono numerabili o misurabili, per quanto riguarda i numeri, mentre la conoscenza qualitativa è descrittiva, per quanto riguarda il linguaggio.
La raccolta di conoscenze qualitative è costosa e richiede molto tempo, quindi perché farlo in primo luogo? Oltre a dare il via alla ricerca aiutandoti a determinare una speculazione, i dati qualitativi possono aiutarti a mantenerti sulla buona strada mentre utilizzi le informazioni del sondaggio per informare i miglioramenti della tua esperienza dei clienti. Ad esempio, puoi utilizzare la codifica qualitativa o i metadati per scomporre una risposta qualitativa in parti più piccole che sono più semplici da comprendere, gestire e con cui lavorare. Potenti strumenti di analisi della conoscenza come Chattermill utilizzano tali strategie per preparare informazioni qualitative e raccontare una storia coerente del cliente.
È molto più facile per un intervistato selezionare una quantità piuttosto che scrivere una risposta. Detto questo, queste informazioni mancano del perché e del come forniscono quei dati qualitativi. Al contrario, la conoscenza qualitativa è extra concettuale e descrittiva – tende ad essere osservata e registrata. Ad esempio, una risposta scritta a un sondaggio che dettaglia le opinioni di un cliente sul tuo nuovo prodotto sarebbe considerata un'informazione qualitativa. I dati in cui la classificazione degli oggetti dipende dallo standard o dagli attributi sono chiamati informazioni qualitative. Al contrario, le informazioni che possono essere contate o espresse in numeri sono note come conoscenza quantitativa.
In frasi semplici, qualitativo si riferisce a tratti che non possono essere applicati a un valore numerico. Ha lo scopo di descrivere le variabili in base al loro aspetto, tipo o posizione. Le variabili della ricerca qualitativa possono essere difficili da abbinare l'una all'altra. Per l'occasione, se un esame misurava il colore delle ali di una farfalla, come può il rosso essere paragonato al blu?
Non è semplice per il consumatore toccare lo schermo di un telefono mentre si allena, anche se lo desidera. Un partecipante chiede anche se utilizzerà invece i comandi vocali. È stato necessario osservare i clienti con l'app per determinare il problema, ma ora sai cosa devi risolvere.
Per questo motivo, le informazioni qualitative sono inferiori se sono gli unici dati all'interno della ricerca. È estenuante condurre una valutazione della conoscenza di successo senza una conoscenza qualitativa e quantitativa. Ognuno di loro ha i suoi vantaggi e svantaggi e raramente si completano a vicenda. Comprendere la differenza tra dati quantitativi e qualitativi è tra i primi passi nel corso della trasformazione in una conoscenza qualificata. Se stai considerando una professione nel campo dei dati, alla fine di questa pubblicazione troverai collegamenti ipertestuali ad alcuni articoli utili.
