{"id":2204,"date":"2022-09-21T11:34:04","date_gmt":"2022-09-21T11:34:04","guid":{"rendered":"https:\/\/casadonacarmela.com\/?p=2204"},"modified":"2022-09-21T11:34:04","modified_gmt":"2022-09-21T11:34:04","slug":"quantitative-vs-qualitative-information","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/casadonacarmela.com\/fr\/quantitative-vs-qualitative-information","title":{"rendered":"Informations quantitatives vs qualitatives"},"content":{"rendered":"<p>En vous concentrant sur la signification statistique et la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, vous serez s\u00fbr que vos r\u00e9sultats et conclusions sont l\u00e9gitimes. Cela peut m\u00eame vous permettre de g\u00e9n\u00e9raliser vos conclusions \u00e0 l&#039;ensemble des populations. Comme les informations quantitatives sont toujours num\u00e9riques, elles sont souvent ordonn\u00e9es, ajout\u00e9es collectivement, et la fr\u00e9quence d&#039;une remarque peut \u00eatre compt\u00e9e. Par cons\u00e9quent, toutes les statistiques descriptives peuvent \u00eatre calcul\u00e9es en utilisant des connaissances quantitatives. Des statistiques d\u00e9crivant ou r\u00e9sumant pourraient \u00eatre produites pour les connaissances quantitatives et dans une moindre mesure pour les connaissances qualitatives.<\/p>\n<p>&#xD;<\/p>\n<p>Les chercheurs en analyse quantitative utilisent des donn\u00e9es mesurables pour formuler des informations et d\u00e9couvrir l&#039;\u00e9chantillon de recherche. Les connaissances qualitatives sont divis\u00e9es en donn\u00e9es nominales et en connaissances ordinales. Les donn\u00e9es nominales sont des donn\u00e9es qualitatives utilis\u00e9es pour regrouper des variables explicites sans leur attribuer de valeur quantitative. Les donn\u00e9es ordinales sont des informations qualitatives dans lesquelles les variables re\u00e7oivent une valeur quantitative. De plus, les donn\u00e9es qualitatives sont subjectives et dynamiques d&#039;un observateur \u00e0 l&#039;autre.<\/p>\n<p>&#xD;<\/p>\n<p>Les chercheurs analysant une \u00e9tude de cas pourraient utiliser diff\u00e9rentes m\u00e9thodes pour recueillir des connaissances. Ils peuvent profiter de questionnaires, d&#039;entretiens ou de discussions de groupe. La plupart des questions utilis\u00e9es dans l&#039;entretien sont spontan\u00e9es et non planifi\u00e9es. Ils sont centr\u00e9s sur la compr\u00e9hension des perspectives et des exp\u00e9riences d&#039;un individu. Ce type de m\u00e9thode est utile pour obtenir une compr\u00e9hension d\u00e9taill\u00e9e du sujet. Cependant, cela rend le traitement des informations collect\u00e9es long et quelque peu difficile.<\/p>\n<p>&#xD;<\/p>\n<p>Un questionnaire peu clair peut entra\u00eener des r\u00e9sultats de recherche fauss\u00e9s. Les donn\u00e9es quantitatives font r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 toutes les donn\u00e9es qui peuvent \u00eatre quantifi\u00e9es, compt\u00e9es ou mesur\u00e9es et auxquelles une valeur num\u00e9rique a \u00e9t\u00e9 attribu\u00e9e. Les informations qualitatives sont de nature descriptive, exprim\u00e9es en termes de langage plut\u00f4t que de valeurs num\u00e9riques. Tout au long de cette publication, nous avons <a href=\"https:\/\/athenrymusicschool.net\/forums\/forum\/instruments-for-sale\/\">https:\/\/athenrymusicschool.net\/forums\/forum\/instruments-for-sale\/<\/a> d\u00e9fini les connaissances quantitatives et qualitatives et expliqu\u00e9 en quoi elles diff\u00e8rent. Ce qui revient vraiment \u00e0 dire, en termes assez simples, c&#039;est que les donn\u00e9es quantitatives sont d\u00e9nombrables ou mesurables, en ce qui concerne les nombres, tandis que les connaissances qualitatives sont descriptives, en ce qui concerne le langage.<\/p>\n<p>&#xD;<\/p>\n<p>La collecte de connaissances qualitatives co\u00fbte cher et prend du temps, alors pourquoi le faire en premier lieu\u00a0? En plus de lancer la recherche en vous aidant \u00e0 d\u00e9terminer une sp\u00e9culation, les donn\u00e9es qualitatives peuvent vous aider \u00e0 rester sur la bonne voie lorsque vous utilisez des informations d&#039;enqu\u00eate pour informer les am\u00e9liorations de votre expertise client. Par exemple, vous pouvez utiliser un codage qualitatif ou des m\u00e9tadonn\u00e9es pour d\u00e9composer une r\u00e9ponse qualitative en \u00e9l\u00e9ments plus petits qui sont plus simples \u00e0 comprendre, \u00e0 g\u00e9rer et \u00e0 utiliser. De puissants instruments d&#039;analyse des connaissances comme Chattermill utilisent de telles strat\u00e9gies pour pr\u00e9parer des informations qualitatives et raconter une histoire client coh\u00e9rente.<\/p>\n<p>&#xD;<\/p>\n<p>Il est beaucoup plus facile pour un r\u00e9pondant de s\u00e9lectionner une quantit\u00e9 que d&#039;\u00e9crire une r\u00e9ponse. Cela dit, ces \u00e9l\u00e9ments d&#039;information manquent du pourquoi et du comment fournis par les donn\u00e9es qualitatives. En revanche, les connaissances qualitatives sont plus conceptuelles et descriptives - elles ont tendance \u00e0 \u00eatre observ\u00e9es et enregistr\u00e9es. Par exemple, une r\u00e9ponse \u00e9crite \u00e0 un sondage d\u00e9taillant les opinions d&#039;un client sur votre nouveau produit serait consid\u00e9r\u00e9e comme une information qualitative. Les donn\u00e9es dans lesquelles la classification des objets d\u00e9pend de la norme ou des attributs sont appel\u00e9es informations qualitatives. En revanche, les informations pouvant \u00eatre compt\u00e9es ou exprim\u00e9es en nombres sont appel\u00e9es connaissances quantitatives.<\/p>\n<p>&#xD;<\/p>\n<p>En termes simples, qualitatif fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 des traits qui ne peuvent pas \u00eatre appliqu\u00e9s \u00e0 une valeur num\u00e9rique. Il vise \u00e0 d\u00e9crire les variables par leur apparence, leur nature ou leur emplacement. Les variables de recherche qualitative peuvent \u00eatre difficiles \u00e0 faire correspondre les unes aux autres. Par exemple, si un examen mesurait la couleur des ailes de papillon, comment le rouge peut-il se comparer au bleu\u00a0?<\/p>\n<p>&#xD;<\/p>\n<p>Il n&#039;est pas simple pour le consommateur d&#039;appuyer sur l&#039;\u00e9cran d&#039;affichage d&#039;un t\u00e9l\u00e9phone pendant qu&#039;il fait de l&#039;exercice, m\u00eame s&#039;il le souhaite. Un participant demande m\u00eame s&#039;il utilisera les commandes vocales \u00e0 la place. Il a fallu observer les clients avec l&#039;application pour d\u00e9terminer le probl\u00e8me, mais maintenant vous savez ce que vous devez r\u00e9soudre.<\/p>\n<p>&#xD;<\/p>\n<p>Pour cette raison, les informations qualitatives sont inf\u00e9rieures si ce sont les seules donn\u00e9es de la recherche. Il est \u00e9puisant de mener une \u00e9valuation r\u00e9ussie des connaissances sans connaissances qualitatives et quantitatives. Ils ont chacun leurs avantages et leurs inconv\u00e9nients et se compl\u00e8tent rarement. Comprendre la diff\u00e9rence entre les donn\u00e9es quantitatives et qualitatives est l&#039;une des toutes premi\u00e8res \u00e9tapes de la transformation en une connaissance qualifi\u00e9e. Si vous envisagez une carri\u00e8re dans les donn\u00e9es, vous trouverez des liens vers des articles utiles \u00e0 la fin de cet article.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Focusing on statistical significance and data high quality will be positive that your findings and conclusions are legitimate. It may even enable you to generalize your conclusions throughout populations. As quantitative information are always numeric they are often ordered, added collectively, and the frequency of an remark can be counted. 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